我本想做一个像 Jarvis 一样的全能管家。试遍了市面上几乎所有模型当「脑子」之后，我想明白了：现阶段的 Agent 不是全知全能的助理，而是一个在具体场景里解决具体问题的「路由」。这是我每天真实在跑的三层架构，以及它教会我的事。
这不是一个创业故事。背景很简单：我回国之后有一段时间在专门研究 AI，手里攒了一批真实的个人需求，想看看能不能用 AI 把它们接管下来——体重控制、健康管理、简历投递、AI 学习、做简历，都是我每天真在做的事。
在 Agent 时代之前，我的工作流是三件套各管一摊：
| 工具 | 角色 | 我手动做的事 |
|---|---|---|
| Notion | 主系统 · 规划管理 | 每天手动维护那张大板 |
| 滴答清单 | To-Do List | 每天手动维护待办 |
| Flomo | 碎片知识收集 | 随手把想法、知识一条条录进去 |
Agent 时代来的时候，我是那种愿意试、想跟上、想拿新工具提效的人。一个很自然的念头是：能不能用 Agent 把上面那套手动工作流整个接管掉，做一个像钢铁侠那个 Jarvis 一样的全能管家——我说一句，后面的事它全办了。
2026 年初 OpenClaw 上市了——因为它的 logo 长得像只龙虾，国内大家都叫它「龙虾」🦞。我在它上面配了一个属于自己的 Agent，取名 Nova，就拿 Nova 来试这个想法。那段时间我几乎每天都在研究新的 Skill 装到 Nova 上、每天用，目标很明确：把它做成我的全职助理。
现实是，它干得并不好。一开始我以为是脑子不够强，于是几乎把能当「脑子」的模型试了个遍：国内从 DeepSeek、智谱 GLM 换到 MiniMax，国外再到 Gemini、Claude。
换下来有两个结论。第一，模型确实影响很大，好脑子和差脑子的差距是真实的；第二，好模型也真贵，不是堆最贵的就一定划算。（光是「给 Nova 挑脑子」这件事，后来单独长成了另一个项目——我的前沿模型横评。）
这一段是我整个折腾下来最想说的部分。
现阶段的 Agent 不是全知全能的 Jarvis。你越想让一个 Agent「什么都会」，它越容易出错、越容易幻觉。正确的用法是反过来：把 Agent 放进一个「具体场景」，让它解决这个场景里的「具体问题」。道理也不玄——模型的幻觉在开放、宽泛的问题上最严重，把问题收进一个有知识库、有 SOP 的窄场景里，等于提前给它划好了护栏。
我现在搭一个 Agent 的配方是三样东西：
| 要素 | 作用 |
|---|---|
| 底层模型（脑子） | 决定推理和表达的下限，影响很大但不是全部 |
| 这个场景的知识库 | 把它需要知道的事实喂给它，减少幻觉 |
| 从场景提炼的 SOP / 需求 | 把「该怎么做」固定下来，降低出错率 |
再往上抽象一层：现在一个合格的 Agent，更像一个路由。它真正解决的，是「传统 workflow 没法用自然语言交互」这个问题。
你用自然语言对 Agent 说话
↓
Agent 做路由判断（这事该交给谁）
↓
调用某个具体 Skill / 执行某个具体 Workflow
↓
拿到结果，返还给 Agent
↓
Agent 像人一样，把结果讲给你听说白了，这跟业界讲的 function calling / tool use 是一回事，只是我更习惯把它想成「路由」：以前的 workflow 能干活但不会说话，你得按它的规矩点按钮；现在 Agent 补上了「用自然语言进、用自然语言出」这一层。中间真正干活的，还是那些被定义好的具体 Skill 和 Workflow。
想明白「别让一个 Agent 什么都干」之后，我就改了打法：把主力工作重心切回 Claude Code（复杂任务和代码），Codex 在旁边打辅助；Nova 不再硬撑全能助理，退回它真正擅长的位置——一个从手机端下达指令、记录信息的入口。
整套系统拆成三层，关键是三层共用同一份底层 vault——这是它们能协同的前提。
Nova（手机入口）
↓ 记录类直接处理 / 复杂任务写进 Inbox
共享 vault（同一份底层记忆）
↓ 信息与指令的唯一信息源
Claude Code（每天扫描 Inbox）
↓ 处理复杂任务，结果写回 vault这套东西没有一个「全能脑」，每一层只做自己擅长的事，靠同一个 vault 串起来。它不漂亮，但每天真在用——这恰恰是前面那个结论的落地：不追求一个 Jarvis，而是让每一层都待在自己能干好的那个窄场景里。
顺着「场景化」这个思路，我用 Dify 给这个作品集网站做了一个 Chatbot——一个以我的简历和项目为知识库的「数字分身」，访客想了解我的时候，可以直接和它对话，而不用一页页翻。
它就是上面那套理解的直接落地：一个具体场景（回答关于我的问题）、一份场景知识库（简历 + 项目经历）、一组 SOP（该怎么答、什么不该答）——脑子 + 场景知识库 + SOP，缺一不可。