我每天在用的个人 AI 操作系统——自配 Skills 覆盖 7 大场景，Minimax 驱动的 Nova 处理日常事务，HealthBot 跑健身计划，Claude Code 处理战略与代码。从 AI 工具使用者到工具链构建者的实际工程实践。
作为一人公司运营者，我每天面临两类完全不同的工作：
设计原则：便宜 token 跑事务、贵 token 做决策、它们之间靠文件队列串联。
| 维度 | 配置 |
|---|---|
| 底层模型 | MiniMax M2.7 |
| 角色定位 | 秘书、前台、调度员 |
| 职责范围 | 记录健身数据、日程提醒、简单查询、收集复杂指令 |
| 升级机制 | 遇到复杂任务时，写入 inbox/ 文件夹交给上层 |
| 触发方式 | 定时 cron + 微信推送 + 主动查询 |
| 维度 | 配置 |
|---|---|
| 底层模型 | Claude Opus 4.7（1M 上下文） |
| 角色定位 | 战略决策、内容创作、复杂任务 |
| 职责范围 | 求职策略、产品决策、代码开发、数据分析 |
| 调度方式 | 定时扫描 inbox/、处理后结果写入 outbox/，下发任务到 agent-tasks/ |
| 重要文件 | CLAUDE.md（系统全局指令）、IDENTITY.md（人设）、TOOLS.md（工具清单） |
Nova（事件触发）
↓ 简单事务自处理 / 复杂任务写 inbox/
Claude Code（定时扫描 inbox/）
↓ 决策 / 创作 / 写 outbox/ + 分配 agent-tasks/
执行 Agent（小红书 / 抖音 / 视频）
↓ 跑完写 logs/系统的 104 个 Skill 服务于 7 大场景，由日常使用倒推迭代：
| 场景 | 代表 Skill 类型 | 举例 |
|---|---|---|
| 1. 内容运营 | 小红书 / 抖音 / 朋友圈写作 | 选题灵感、文案润色、封面设计指令 |
| 2. 健康管理 | 训练 / 饮食 / 体重 | 训练日提醒、饮食偏差自动干预 |
| 3. 求职助攻 | 简历 / JD 分析 / 投递追踪 | JD 关键词提取、定制 Cover Letter 草稿 |
| 4. 财务自动化 | 记账 / 报销 / 月报 | 支付截图自动归档 |
| 5. 学习路径 | AI 工具评测 / 课程消化 | 深度学习记录、AI 工具新版本评测 |
| 6. 自动化编排 | Cron / Webhook / n8n | 定时数据采集、跨平台 webhook 串联 |
| 7. 监控告警 | 社媒数据 / 系统监控 | 数据异常推送、关键指标日报 |
OpenClaw 的优势是面向个人重度使用者的轻量级 Skill 系统——单文件即一个 Skill、可热更新、跨场景互通。 相比 LangChain 适合开发者构建 SaaS 产品，OpenClaw 更适合「自己用、自己改、每天迭代」的个人 ops 场景。
| 维度 | 实践 |
|---|---|
| 命名 | 动词起手（如 generate-xhs-post、analyze-jd-match） |
| 参数 | 用 Markdown 写自然语言契约，避免 schema 锁死 |
| 复用 | 把通用工具（如「写朋友圈」）封装成可被多场景调用的 Skill |
| 权限 | 每个 Skill 声明所需的文件读写范围，避免越权 |
| 热更新 | 改完保存即生效，不需要重启 Agent |